新的工具可帮助区分血液凝块的原因

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采用尖端技术的新工具能够区分不同类型的依据是什么导致他们的血块,根据一项新的研究。

使用尖端技术的新工具能够区分不同类型的基于什么引起他们血液凝块,根据发表在一项研究网上生活

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该工具可以帮助医生诊断是什么原因造成血块,并帮助他们选择的治疗,目标造成打破它。例如,它可以帮助他们确定阿斯匹林或另一种抗凝血药的将是一个人谁刚生了一个心脏发作或中风的最佳选择。

发生血栓时,小粘血细胞称为血小板聚集在一起。这可以帮助停止切割后的出血,但它也可以是引起中风或心脏ATTAC有害通过阻断血管ķ。 “不同类型的血液凝块的是由不同的分子造成的,但他们都看起来非常相似,解释说:”主要作者绮周,一个博士生在化学,东京大学,J
新的工具可帮助区分血液凝块的原因
APAN部。 “更重要的是,他们几乎不可能分辨使用现有的工具,如显微镜。”

为了开发更有效的方法来识别不同类型的血液凝块,周和她的同事们的血液样本从健康人然后将它们暴露于不同凝血剂。球队捕获数千不同类型的使用的技术凝块的所谓的高通量摄像流式细胞仪的图像。

接下来,他们使用的一种类型的机器学习技术的称为卷积神经BP网络在k到训练计算机识别在不同类型的不同而造成的分子凝块的形状细微的差别。他们25000个血块图像测试这个工具,该计算机以前从未见过,发现它也能够区分大多数的图像凝块类型。

最后,他们测试了这种新的工具,无论他们命名智能血小板聚集分类器(IPAC),可以诊断人体血液样品中的凝块不同类型。他们采取了血样从四个健康的人,他们接触到不同的凝血剂,并表明IPAC可以告诉不同类型除了凝块的。

“我们发现,IPAC是研究的基础机制的有力工具凝块的形成,”周说。她补充说,鉴于最近的报告说COVID-19致使血液凝块,这项技术有一天可以用来更好地了解这些凝结过背后的机制,尽管还有许多关于该病毒目前仍然未知。

“使用这个新工具可能会发现不同类型的特点以前由人类无法识别,并能引起凝血剂的组合血栓的诊断血栓,”资深作者圭佑乡田,东京大学教授化学系,说。 “关于血栓的原因的信息可以帮助研究人员和医生评估的抗凝血药物的有效性,并选择正确的治疗,或联合治疗,针对特定患者。”

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